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Entrenamiento y pruebas de IA

Nuestro servicio de entrenamiento de IA y testing nos permite ofrecerte rápidamente cualquier conjunto de datos que necesites para entrenar un algoritmo de IA, incluido texto, imágenes, voz, texto manuscrito, documentos, intentos y biometría.

UNGUESS Your Project Today

Benefits of Entrenamiento y pruebas de IA

Los algoritmos de IA necesitan datos precisos del mundo real para ofrecer los mejores resultados. Pero los datos de capacitación de calidad no son el único desafío: también necesita grandes volúmenes, incluidos varios datos demográficos, recopilados de manera eficiente a escala. La solución de capacitación y prueba de IA de UNGUESS aprovecha su multitud global para entregar rápidamente cualquier conjunto de datos requerido para entrenar un algoritmo de IA, desde texto a imágenes, voz, escritura a mano, documentos, intenciones y biometría.

Acceso rápido y sencillo a una enorme cantidad de datos cualitativos necesarios para un rendimiento óptimo de la IA.

Pruebe sus algoritmos en busca de sesgos en una amplia variedad de grupos de usuarios para asegurarse de que su IA funciona para todos y en todas partes.

Obtenga información rápida e iterativa de usuarios finales reales para garantizar una experiencia de IA óptima.

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Success Stories

"La colaboración con UNGUESS nos ha permitido contar con una amplia base de usuarios en un tiempo muy concentrado, obteniendo así un feedback muy útil que se integrará en el título en desarrollo."
ivan orvieto

Ivan Orvieto

Jefe de Operaciones de Desarrollo
“La colaboración con UNGUESS nos ha permitido contar con una amplia base de usuarios en un tiempo muy concentrado, obteniendo así un feedback muy útil que se integrará en el título en desarrollo.”
ivan orvieto

Ivan Orvieto

Jefe de Operaciones de Desarrollo

Crowdtesting para Milestone: una IA realista

Más de 100 configuraciones de hardware

Más de 100 probadores con ojos nuevos trabajando simultáneamente

3x Clusters con diferentes objetivos (IA, lógica de juego, objetivos de carrera)

389 errores notificados

24 errores críticos identificados

87,5 días laborables de pruebas reducidos a 15 días

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